Respostas

1. Das técnicas de IA utilizadas em jogos que foram citadas nessa aula (descoberta de caminho, comportamentos de navegação, máquinas de estado finito e árvore de comportamento), qual delas você acha que seria a mais apropriada para:
1. fazer um carro (em um jogo de corrida) seguir o caminho da pista?
   R. O uso de comportamentos de navegação é o mais indicado nesse caso devido à sua similaridade com as mecânicas da Física. Haveria forças de atração no caminho a ser percorrido pelo carro, fazendo-o seguir a pista.
2. fazer um NPC passar a perseguir o jogador assim que ele for visível ao NPC?
   R. O uso de máquinas de estado finito é mais evidente, podendo ocorrer pelo menos 2 estados: 1) o NPC não faz nada (fica esperando o jogador ser visível a ele); e 2) ele passa a perseguir o jogador (quando o evento “jogador visível” ocorrer). Quando o jogador deixar de estar visível, o NPC volta ao estado de “fazer nada”.
3. organizar o comportamento de um NPC em termos de “objetivos”?
   R. A organização de um comportamento em termos de objetivos é mais fácil de ser implementada através de uma árvore de comportamento. O objetivo do NPC será o elemento de maior hierarquia na árvore.
4. fazer com que um NPC saiba os corredores por onde passar em um labirinto?
   Nesse cenário, o NPC precisaria conhecer qual o melhor caminho para ir de um ponto a outro do labirinto. Esse é o tipo de problema que algoritmos de descoberta de caminhos resolve.