Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js

Cursos / Automação Industrial / Matemática Aplicada / Aula

arrow_back Aula 04 - Matrizes – parte 1

Atividade 05

  1. Dadas as matrizes A=[671435201] e B=[051276153] sabendo que (1+k)(A+B)=[361355,51,52,52] informe quanto vale o escalar k?

Produto de Matrizes

Sejam am×n e bn×p duas matrizes, o produto de A por B, denotado por AB, é definido apenas quando o número de colunas de A é igual ao número de linhas de B. O produto das matrizes A e B corresponde à matriz cm×p em que cada elemento cij de C é dado pela soma dos produtos de cada elemento da i-ésima linha de A pelo elemento correspondente da j-ésima coluna de B, ou seja, cij=ai1b1j+ai2b2j+ainbnj , para todo 1im e 1jp. Dadas as matrizes:

A(m×n)=[a11a12a1na21a22a2nam1am2amn] e B(n×p)=[b11b12b1pb21b22b2pbn1bn2bnp]

o produto C=AB entre essas matrizes corresponde a:

C(m×p)= [(a11b11+a12b21++a1nbn1)(a11b12+a12b22++a1nbn2)(a11b1p+a12b2p++a1nbnp)(a11b11+a12b21++a1nbn1)(a11b12+a12b22++a1nbn2)(a11b1p+a12b2p++a1nbnp)(am1b11+am2b21++amnbn1)(am1b12+am2b22++amnbn2)(am1b1p+am2b2p++amnbnp)]

Mostramos, a seguir, exemplo de um produto entre duas matrizes.

[221714813][028531]=[20+28+(1)322+25+(1)170+18+(4)372+15+(4)180+18+3382+15+31]=[13134151724]
play_circle_filled
Vídeo 05 - Matrizes na saúde

Se liga!

No site https://pt.khanacademy.org/math/precalculus/precalc-matrices/multiplying-matrices-by-matrices/e/multiplying_a_matrix_by_a_matrix você pode exercitar a multiplicação de matrizes com dicas para solução dos exercícios e até vídeos com ajuda no conteúdo.

A seguir, temos as propriedades do produto entre matrizes.

  • Não comutatividade: o produto entre duas matrizes é não comutativo. Na atividade 03, ao resolver os itens a) e b) você consegue provar essa propriedade.
  • Distributividade em relação à soma: sejam as matrizes A, B e C:
    • A(B+C)=AB+AC
    • (A+B)C=AC+BC
  • Associatividade: sejam as matrizes A, B e C. Então A(BC)=(AB)C.
  • Elemento neutro: o produto de qualquer matriz An×m pela matriz identidade Im resulta na própria matriz An×m, da mesma maneira que o produto de In por An×m resulta em An×m.
InAn×m=An×mIm=An×m

Portanto, uma matriz identidade funciona como o elemento neutro do produto entre duas matrizes.

Quando precisamos resolver expressões com três ou mais matrizes e operadores diferentes, é imprescindível conhecer as precedências dos operadores, o que nos indicará a ordem de cálculo das subexpressões. A seguir, apresentamos as precedências dos operadores definidos anteriormente.

  1. Resolva inicialmente as operações que aparecem entre parênteses.
  2. Em seguida, resolva os produtos entre matrizes e os produtos entre escalares e matrizes.
  3. Por fim, resolva as adições e subtrações entre matrizes.

Atividade 06

  1. Dada as matrizes A=[101352], B=[760824] e C=[714900182] quais produtos existem? Quando o produto for definido, mostre a matriz resultante. Caso contrário, explique a razão da indefinição do produto.

    Dica: sempre que possível, reutilize resultados já calculados.

    1. AB
    2. BA
    3. AC
    4. A(B+CB)
    5. BA
    6. CA
    7. CB
    8. (C+BA)B

Transposta de uma Matriz

Seja Am×n uma matriz, sua transposta ATm×n é a matriz em que cada elemento aij de AT corresponde ao elemento aji de A, ou seja, aij=aji, para todo 1im e 1jn. Dada a matriz seguinte:

ATn×m=[a11a12a1na21a22a2nam1am2amn]

sua transposta AT é definida como:

ATn×m=[a11a12a1na21a22a2na1na2namn]

Posto de maneira simples, as linhas (colunas) de uma matriz transposta correspondem às colunas (linhas) da matriz original.

Veja o exemplo seguinte:

[80213597]T=[83052917]

A seguir, temos as propriedades da operação de transposição de uma matriz.

  • Dada uma matriz A, (AT)T=A.
  • A transposta do produto de um escalar k por uma matriz A é igual ao produto do escalar k pela transposta de A, ou seja, (kA)T=k(AT).
  • Dadas as matrizes A e B, a transposta da soma é a soma das transpostas: (A+B)T=AT+BT.
  • Dadas as matrizes A e B, a transposta do produto é o produto das transpostas em ordem trocada: (AB)T=BTAT.
play_circle_filled
Vídeo 06 - Matriz Simétrica

Versão 5.3 - Todos os Direitos reservados